Soluções guiadas por dados.
Precisão de pesquisa.

Olá, sou Guilherme Faura. Cientista de Dados, Desenvolvedor e Físico.

Experiência em análise e ciência de dados, pesquisa científica e desenvolvimento de software. Combinando o rigor analítico da Física e a flexibilidade da Computação, transformo problemas complexos em sistemas inteligentes e visualizações claras. Sou um usuário entusiasta de Linux, contribuí com muitas traduções para distros como elementaryOS e OpenSUSE e já atuei ativamente em ambientes de computação de alto desempenho com Ubuntu Server.

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Experiência & Trajetória

Cientista de Dados • Projeto P&D Governamental

Análise e Predição de Dados Rodoviários (2 Anos)

Atuei por dois anos como Cientista de Dados em um extenso projeto governamental de pesquisa e desenvolvimento (RDT). Minha principal responsabilidade foi construir sistemas de análise automatizada e dinâmica de parâmetros rodoviários, mapeando dados brutos para normas e diretrizes complexas (manuais rodoviários e PERs - Programa Exploratório de Rodovia).

Impacto Técnico: Desenvolvi pipelines de dados e dashboards interativos permitindo a seleção, filtragem e cruzamento de múltiplos anos e rodovias (BRs). O sistema gerava automaticamente relatórios de irregularidades, mapas de calor (heatmaps), mapas geográficos e mapeamento de trechos críticos de rodovias. Paralelamente, conduzi experimentos de Machine Learning (modelos preditivos e de regressão) baseados na literatura, visando a estruturação de uma futura fase do projeto (RDT 2).

Python Pandas Plotly Folium Scikit-Learn Machine Learning

Administrador de Cluster HPC

FCT-UNESP (lsncs)

Durante 2 anos, fui técnico bolsista responsável pela manutenção e otimização do cluster computacional de alto desempenho (HPC) da universidade. Atuei inteiramente em ambiente Linux Ubuntu Server, dando suporte aos usuarios para pesquisas e monitorando/garantindo a fila de atividade via Bash.

Linux Ubuntu Server Bash

Pesquisador Acadêmico

FCT-UNESP (LSNIA e LaDSOr)

No LSNIA, estudo aplicações preditivas baseadas em Machine Learning para problemas físicos. Anteriormente, no LaDSOr (Bolsista CNPq), atuei na física experimental, analisando dados de bancada e desenvolvendo um aquecedor baseado em grafeno induzido a laser.

Física Computacional Física Experimental Análise Estatística

Habilidades Técnicas

Utilizo diariamente o ecossistema Linux (elementaryOS, Ubuntu, Fedora) para maximizar a produtividade no desenvolvimento e na análise de dados.

Data Science & AI

Python, Pandas, Plotly, Folium, Scikit-Learn

Software Engineering

Go, Dart, Java, C

Infra & Tools

Linux, Git, Bash, HTML/CSS

Projetos Pessoais em Destaque

Yotei

Dart | Cross-Platform

Um software utilitário cross-platform focado no agendamento de desligamento automático de máquinas.

Dart Sistema

Starlax

C++ | Raylib

Simulação computacional 3D interativa voltada para a simulação e o cálculo de paralaxe estelar.

C++ Física

Grifforix

Java | Segurança

Gerador de senhas seguras não-determinístico (SecureRandom) com foco em segurança e criptografia.

Java Criptografia

Gaman

Python

Aplicação open-source para treinamento e memorização de Hiragana e Katakana usando repetição visual.

Python Educação

Gimulator

Python | Automação

Simulador que estima o valor da aceleração gravitacional automatizando cálculos de bancada experimental.

Python Engenharia

Website LSNIA

HTML | CSS | Web

Desenvolvimento e design do portal oficial do Laboratório de Simulação Numérica e Inteligência Artificial.

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Certificações e Cursos

Introduction to Machine Learning (Scikit-Learn) - Udemy Linux: diretórios e processos - Alura Go: A Linguagem do Google / POO - Alura Git e GitHub - Alura C Intermediário - Sololearn Java Intermediate - Sololearn Introduction to C# - Sololearn Comunicação e Escrita Científica - ACS

Vamos nos Conectar

Tem uma ideia, pesquisa ou projeto em mente? Me mande um e-mail.

guilherme.faura@gmail.com

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